L’intelligence artificielle s’installe rapidement dans le quotidien professionnel. ChatGPT, Copilot et d’autres outils sont utilisés pour rédiger, résumer, analyser de l’information, générer des idées ou automatiser certaines tâches.
Mais entre avoir accès à l’IA et savoir bien l’utiliser au travail, il peut y avoir un écart important.
Pour les organisations, la question n’est donc plus seulement de savoir s’il faut s’intéresser à l’intelligence artificielle. Il faut aussi se demander: nos équipes possèdent-elles les compétences nécessaires pour l’utiliser de façon pertinente, efficace et responsable?
Adopter un outil ne signifie pas transformer une pratique
Lorsqu’un nouvel outil d’IA fait son entrée dans une organisation, le premier réflexe peut être de vouloir apprendre à l’utiliser: comment formuler une requête, générer un texte, résumer un document ou automatiser une tâche.
Ces apprentissages sont utiles, mais ils ne suffisent pas toujours.
Pour que l’IA apporte une réelle valeur au travail, il faut aussi savoir quand l’utiliser, pourquoi l’utiliser et comment évaluer ce qu’elle produit.
Prenons une tâche administrative courante. Une personne peut apprendre à utiliser l’IA pour rédiger une première version d’un courriel ou synthétiser un document. Mais elle doit également être capable de vérifier l’exactitude du résultat, de l’adapter au contexte, de protéger les renseignements sensibles et de déterminer si l’utilisation de l’IA est appropriée dans cette situation.
Autrement dit, la compétence ne réside pas seulement dans la maitrise de l’outil, mais dans la capacité à l’intégrer intelligemment à son travail.
Les tâches évoluent, même lorsque les postes restent les mêmes
L’arrivée de l’IA ne signifie pas nécessairement que les métiers disparaissent. Elle peut plutôt modifier certaines tâches qui les composent.
Un employé administratif peut utiliser l’IA pour structurer de l’information ou accélérer certaines étapes de rédaction.
Une personne en ressources humaines peut s’en servir pour préparer une première analyse, organiser des informations ou soutenir certaines tâches répétitives.
Un gestionnaire peut l’utiliser pour préparer une rencontre, explorer différentes pistes ou synthétiser de l’information avant de prendre une décision.
Dans chacun de ces cas, le titre du poste ne change pas nécessairement, mais la façon d’accomplir certaines tâches, elle, peut évoluer.
C’est pourquoi l’intégration de l’IA soulève un enjeu de développement des compétences autant qu’un enjeu technologique.
Quelles compétences faut-il développer pour bien travailler avec l’IA?
Savoir rédiger une bonne requête est utile, mais ce n’est qu’une partie de l’équation.
Selon les usages et les responsabilités de chacun, travailler efficacement avec l’IA peut notamment demander de développer sa capacité à:
- choisir le bon outil en fonction de la tâche;
- formuler clairement son besoin et fournir le bon contexte;
- analyser et valider les réponses générées;
- exercer son jugement professionnel;
- reconnaitre les limites d’un outil;
- protéger les informations confidentielles ou sensibles;
- intégrer l’IA à une méthode de travail plutôt que de l’utiliser de façon ponctuelle.
Toutes les personnes d’une organisation n’ont évidemment pas besoin du même niveau de compétence.
Un employé qui utilise l’IA pour faciliter certaines tâches quotidiennes n’aura pas les mêmes besoins qu’un gestionnaire chargé d’identifier les usages pertinents pour son équipe ou qu’une personne responsable d’encadrer son utilisation dans l’organisation.
Développer les compétences en IA commence donc par comprendre les besoins réels des personnes et des rôles concernés.
Le risque de vouloir aller trop vite
Devant la rapidité avec laquelle l’IA évolue, il peut être tentant de multiplier les outils et les expérimentations, mais intégrer davantage d’IA ne signifie pas nécessairement mieux travailler.
Avant d’adopter un nouvel outil ou de chercher à automatiser une tâche, quelques questions peuvent aider à orienter la réflexion:
Quel problème cherchons-nous à résoudre?
L’IA devrait répondre à un besoin réel plutôt qu’être utilisée simplement parce qu’elle est disponible.
Quelles tâches pourraient réellement en bénéficier?
Certaines activités se prêtent davantage à l’assistance de l’IA que d’autres.
Nos équipes possèdent-elles les compétences nécessaires?
L’accès à un outil ne garantit ni son adoption ni son utilisation efficace.
Quels risques devons-nous considérer?
Confidentialité, sécurité de l’information, fiabilité des résultats et règles internes doivent faire partie de la réflexion.
Comment saurons-nous que l’utilisation de l’IA apporte une amélioration?
Gain de temps, qualité, simplification d’un processus ou meilleure utilisation de l’information : le résultat recherché devrait être clair.
Ces questions permettent de déplacer la réflexion de «Que pouvons-nous faire avec l’IA?» vers «Qu’est-il réellement pertinent de faire avec l’IA dans notre contexte?»
Le rôle des gestionnaires: accompagner plutôt qu’imposer
L’intégration de l’IA ne repose pas uniquement sur les personnes qui l’utilisent; les gestionnaires aussi ont un rôle important à jouer.
Ils doivent pouvoir discuter des usages avec leurs équipes, clarifier les attentes, identifier les besoins de formation et créer un contexte où il est possible d’expérimenter tout en respectant certaines balises.
Ils peuvent également aider à repérer les tâches pour lesquelles l’IA apporte une réelle valeur, et celles pour lesquelles elle en apporte peu.
Cette posture est importante. Une organisation ne développe pas ses compétences en IA simplement en donnant accès à de nouveaux outils. Elle les développe lorsque les personnes comprennent comment, pourquoi et dans quelles limites les utiliser.
De l’expérimentation à des usages réellement utiles
L’IA continuera d’évoluer, tout comme les outils disponibles. Il serait donc difficile de chercher à tout maitriser.
Pour les organisations, l’objectif peut être plus simple : développer suffisamment de connaissances, de jugement et d’aisance pour faire des choix éclairés et intégrer l’IA là où elle apporte une réelle valeur.
Cela peut commencer par une tâche, un besoin ou une équipe. Observer ce qui fonctionne. Ajuster les pratiques. Développer les compétences nécessaires. Puis aller plus loin lorsque cela est pertinent.
Formation Korpus propose des formations permettant aux professionnels, aux gestionnaires et aux organisations de développer leurs compétences en intelligence artificielle, qu’il s’agisse de mieux utiliser certains outils, de choisir les solutions adaptées à leurs besoins ou de structurer une démarche d’intégration.
Parce que passer de l’essai à l’usage ne dépend pas seulement de ce que l’IA peut faire. Cela dépend aussi de ce que les personnes savent en faire.
Vous avez apprécié cet article? Découvrez l’ensemble des formations et des cours offerts par Formation Korpus à ce sujet. Profitez de l’expertise des formateurs les plus qualifiés de la région de Laval pour maitriser les meilleures pratiques en gestion du temps et des priorités au travail.
