Choisir les bons outils d’intelligence artificielle
Objectifs de la formation
L’intelligence artificielle évolue rapidement et les organisations ont accès à un nombre croissant de technologies et de solutions. Au-delà des outils d’IA générative bien connus, plusieurs approches peuvent répondre à des besoins d’affaires très différents.
Cette formation permet aux participants de mieux comprendre le paysage de l’IA en entreprise, de distinguer ses principales branches et leurs applications, puis d’identifier les types de solutions les plus pertinents selon leurs besoins.
À travers des exemples concrets, des démonstrations et des exercices, les participants apprendront à analyser un besoin d’affaires, à comparer des solutions selon des critères simples et à déterminer lesquelles méritent d’être expérimentées dans leur organisation.
Objectif général
Permettre aux participants de comprendre les principales branches et applications de l’intelligence artificielle en entreprise afin d’identifier les types de solutions les mieux adaptés à leurs besoins et de sélectionner les outils ou plateformes à expérimenter en priorité.
Objectifs spécifiques
À la fin de la formation, les participants seront en mesure de:
- Distinguer les principales branches de l’intelligence artificielle et reconnaitre leurs applications en contexte organisationnel.
- Associer un besoin d’affaires à une approche ou à un type de solution d’IA pertinent.
- Comparer des solutions d’IA à partir de critères simples : utilité, facilité d’utilisation, cout, intégration, protection des données et pérennité.
- Identifier les forces, les limites et les précautions à prendre lors de l’utilisation de différentes solutions d’IA.
- Sélectionner une ou deux solutions à expérimenter en fonction des priorités de leur organisation.
DateS
Mercredi, 4 novembre 2026
Horaire
9 h 00 à 12 h 00
CoUts
Le cout est de 124,50$ par participant.
Durée
3 heures
Lieu
En virtuel
Format
Atelier interactif avec démonstrations et exercices pratiques
- Comprendre le paysage de l’IA en entreprise
– L’évolution rapide des technologies et des solutions d’IA
– Les grandes branches de l’IA et les types de solutions qui en découlent
– Comment éviter le piège du «dernier outil à la mode» - Les principales branches de l’IA et leurs applications
– IA générative et grands modèles de langage (LLM)
– Outils conversationnels, génération de textes et d’images, assistants de recherche, traitement de documents, agents et automatisation de tâches
– Applications: recherche et synthèse d’information, rédaction, analyse documentaire, création de contenu et soutien aux employés
– Vision par ordinateur
– Reconnaissance, classification et détection automatisée
– Applications: assurance qualité, détection de défauts et identification de produits ou d’objets
– Apprentissage machine (Machine Learning)
– Analyse prédictive et reconnaissance de tendances
– Applications: prévision des ventes, maintenance prédictive, prévision de la demande et gestion des stocks
– Recherche opérationnelle et optimisation
– Applications: planification des horaires, optimisation des routes, allocation des ressources et gestion de la capacité - Choisir le bon outil selon le besoin
– Associer un besoin d’affaires à une approche ou à un type de solution d’IA
– Critères de sélection - Les bonnes pratiques d’utilisation
– Forces et limites des principaux types de solutions
– Validation des résultats produits par l’IA
– Confidentialité et protection de l’information
– Utilisation responsable en contexte professionnel - Passer à l’action
– Identifier des occasions d’expérimentation dans son organisation
– Sélectionner les solutions à tester en priorité
– Élaborer un plan d’expérimentation simple
Gestionnaires, directions, responsables de transformation, chefs d’équipe, coordonnateurs et toute personne appelée à contribuer à l’identification, à l’évaluation ou à la priorisation de solutions d’intelligence artificielle dans son organisation.
- Ordinateur avec connexion Internet stable;
- Caméra et microphone pour la participation à distance.
Format: Formation de groupe en ligne
Méthodes utilisées:
– Présentations interactives illustrées d’exemples concrets.
– Démonstrations ciblées de solutions représentatives.
– Études de cas associant un besoin d’affaires à une approche d’IA.
– Comparaison de solutions à l’aide d’une grille de critères.
– Exercices pratiques et discussions sur les avantages, limites et risques.
– Réflexion individuelle visant à identifier une occasion d’expérimentation dans son organisation.
